Прогнозирование потребности экономики России в профессиональных кадрах

Группа компаний IBS, ведущий разработчик программного обеспечения и поставщик ИТ-услуг в Центральной и Восточной Европе, по заказу Министерства образования и науки Российской Федерации выполнила проект «Апробация и ввод в эксплуатацию экспертно-аналитической системы прогнозирования потребностей в профессиональном кадровом обеспечении социально-экономического развития Российской Федерации в целях проведения экспертизы формирования контрольных цифр приема в учреждения профессионального образования Российской Федерации».


О проекте




Необходимым условием успешной реализации запланированных мероприятий в сфере профессионального образования является совершенствование системы управления данной сферой, затрагивающее различные аспекты деятельности в сфере профессионального образования, в том числе прогнозирование потребности в подготовке кадров в системе профессионального образования и формирование государственного задания на подготовку кадров (контрольных цифр приема).


Государственный заказ должен стать действенным механизмом, способствующим обеспечению работодателей рабочей силой в необходимом количестве и требуемой квалификации, что является одной из приоритетных задач государственной политики в контексте повышения конкурентоспособности российской экономики, благосостояния и качества жизни населения. Ключевыми моментами в решении данной задачи становятся: совершенствование системы мониторинга и прогнозирования ситуации на рынке труда и обеспечение сбалансированности спроса и предложения на специалистов с профессиональным образованием.


Наличие достоверных прогнозов потребности в трудовых ресурсах субъектов Российской Федерации позволит не только обоснованно сформировать задание на подготовку кадров, но и выявить несоответствия планов социально-экономического развития с возможностями (технологическими, кадровыми и т.д.) субъектов РФ, проработать различные сценарии и способы достижения поставленных целей, в том числе и баланса между спросом и предложением на рынке труда субъектов РФ, сформировать программу модернизации системы профессионального образования субъектов РФ.


Задачи проекта:




  • Создание единой экспертно-аналитической системы прогнозирования оптимального выпуска учреждений профессионального образования и формирования контрольных цифр приема (далее – Система прогнозирования) для:
  1. Экспертизы и анализа потребности экономики РФ и субъектов РФ в специалистах с профессиональным образованием;
  2. Экспертизы соответствия существующей структуры подготовки по программам профессионального образования прогнозу потребности экономики РФ и субъектов РФ в специалистах с профессиональным образованием;
  3. Прогнозирования оптимального выпуска учреждений профессионального образования и формирования контрольных цифр приема при различных сценариях социально-экономического развития РФ и субъектов РФ.
  • Создание условий для прогнозирования оптимального выпуска учреждений профессионального образования и формирования контрольных цифр приема в Российской Федерации и 83 субъектах Российской Федерации представителями федеральных и региональных органов управления образованием.

Решение:




В рамках проекта по созданию Системы прогнозирования разработаны динамические модели прогнозирования для Российской Федерации и для 83 субъектов Российской Федерации. Динамические модели были созданы в имитационной среде AnyLogic, которая выгодно отличается удобством и простотой работы: отсутствие необходимости написания большого объема кода, наличие множества готовых библиотек и широкие возможности расширения функциональности инструмента за счет дополнительных надстроек.


Комплекс динамических моделей представлен на рисунке 1.

Комплекс динамических моделей

Рисунок 1. Комплекс динамических моделей Системы прогнозирования.


С помощью Системы прогнозирования выполнено формирование контрольных цифр приема в 2012 и 2013 годах и ведется в настоящий момент формирование контрольных цифр приема на 2014 год.


Результаты решения:




Полученный в результате проекта набор информационных сервисов позволяет:

  • Формировать оптимальный выпуск учреждений профессионального образования и контрольные цифры приема с учетом специфики каждого из субъектов Российской Федерации;
  • Привести структуру подготовки профессиональных кадров в соответствие с потребностями рынка труда;
  • Понизить уровень безработицы;
  • Осуществлять расчеты для выбора оптимального сценария модернизации профессионального образования.

Преимущества решения:




  • Возможность одновременного анализа различных сценариев социально-экономического развития субъектов РФ;
  • Использование комбинированного подхода, который учитывает, как макроэкономические процессы на уровне страны, так и процессы на уровне субъектов федерации;
  • Формирование контрольных цифр приема в разрезе направлений подготовки (специальностей);
  • Использование веб-интерфейса для обеспечения одновременной работы заинтересованных сторон и прозрачность процесса для участников;
  • Автоматический поиск оптимального выпуска учреждений профессионального образования субъектов Российской Федерации.

Другие проекты

  • AnyLogic моделирует развитие России на суперкомпьютере «Ломоносов»
    На суперкомпьютере «Ломоносов», принадлежащем МГУ, запустили модель, имитирующую развитие социально-экономической системы России на протяжении последующих 50 лет. Расчеты основывались на модели, созданной в AnyLogic, и официальных данных российских властей.
  • Применение реальных данных и многоподходного моделирования для борьбы с нехваткой продовольствия
    Одна из международных организаций наняла крупную консалтинговую фирму для анализа проблем продовольственной безопасности в развивающихся странах, а также для разработки системы, которая позволила бы подготовиться и принять необходимые меры в случае возможной нехватки продовольствия.
  • Исследование условий проживания людей с психическими заболеваниями в США при помощи моделирования
    За последние 60 лет в США увеличилось количество людей с серьёзными хроническими психическими заболеваниями, которые живут вне специальных лечебных учреждений. IBM Global Research и Otsuka Pharmaceuticals провели исследование с применением агентного моделирования, чтобы выяснить причины этих изменений в обществе.
  • Simulating Bicycle Sharing System with the Help of AnyLogic System Dynamic Modeling
    Sustainable bicycle transportation systems have generated broad expectations and have recently attracted focus in the scope of urban planning by alleviating traffic congestion and reducing noise and air pollution. Such bike sharing systems are easy-to-use and generally promoted by the public administration, operating by advertisement companies, transportation operators and, and public organizations.