Крупнейший FMCG-ритейлер выбирает конфигурацию склада

Проблема




Один из крупнейших в России ритейлеров в области FMCG производил поставки в несколько сотен торговых точек в разных концах страны через единый распределительный центр площадью более 50 тыс. кв. м. Компания планировала изменить конфигурацию стеллажей и конвейеров на этом комплексе. Чтобы протестировать пропускную способность планируемой конфигурации, а также измерить показатели эффективности работы центра, было решено построить его имитационную модель. Проект выполнял отдел консалтинга компании AnyLogic.


Решение




В созданной модели склада реализованы все основные процессы, происходящие в комплексе, в том числе:

  • Выгрузка и погрузка транспортных средств;
  • Штучный контроль входящей и исходящей продукции;
  • Размещение продукции в складских ячейках;
  • Перемещение продукции из зон буферного хранения в зоны комплектации заказов;
  • Комплектация коробок для заказов;
  • Сортировка скомплектованных коробок по паллетам.

Используя в качестве входных данных информацию о количестве персонала и его расписании работы, планах по приемке и отгрузке товаров, а также времени выполнения операций и вероятности происхождения различных событий, модель оценивает качество работы персонала (количество и время опозданий), загрузку оборудования и персонала с сегментацией по должностям и навыкам, оценивает загрузку складских площадей и рассчитывает операционные расходы на деятельность склада.


Имитационная модель склада
Имитационная модель конфигурации склада

Особенностями модели являются её масштаб и высокая детализация. Данный распределительный центр обслуживает несколько сот магазинов компании. При этом в расчетах модель учитывает индивидуальные характеристики каждой из тысяч номенклатур и десятков тысяч ячеек, всех коробок, перемещающихся по складу, всех действий с единицей продукции, коробкой или поддоном, а также каждого входящего и исходящего заказа.


Моделирование процессов на складе
Смоделированные процессы на складе

Результат




Модель дала заказчику возможность протестировать новую конфигурацию стеллажей и конвейеров на складе при разных степенях загрузки комплекса. Также она позволила проанализировать влияние количества персонала и оборудования на пропускную способность центра, что в свою очередь дает возможность использовать ее в оперативном управлении для планирования необходимого количества персонала в разные периоды времени, исходя из ожидаемой загрузки комплекса. Помимо прочего, заказчик использует модель для обучения персонала склада – она помогает наглядно продемонстрировать новым сотрудникам все процессы, происходящие на комплексе.


В дальнейшем клиент планирует использовать модель для оптимизации логистических расходов и улучшения качества работы.

Другие проекты

  • Моделирование распределительного склада фармацевтической компании
    Cardinal Health – компания с многомиллиардным оборотом, работающая в сфере дистрибуции и логистики фармацевтических товаров. Каждый день компания сталкивается со множеством логистических задач, типичных для распределительных складов, которые осложняются спецификой фармацевтической сферы. Компания использовала агентное моделирование для различных бизнес-задач, что позволило ей экономить 3 000 000 долларов ежегодно.
  • Моделирование склада для выбора оптимального алгоритма забора товара
    Компания Kuehne+Nagel , являющаяся одним из лидирующих логистических провайдеров в мире, получила от одного из своих клиентов заказ на планирование нового склада, который должен был обслуживать 13 000 заказов или 750 коробок ежедневно. Необходимо было разработать наилучший алгоритм для обработки нескольких заказов одним рабочим.
  • Оценка эффективности внедрения складской автоматизации
    Перед внедрением систем автоматизации складов Symbotic клиентам компании нужно рассчитывать эффекты от реорганизации склада и сравнивать капитальные инвестиции с ожидаемой экономией. Компании требовался инструмент расчетов этих показателей, который подходил бы для индивидуального случая каждого клиента.
  • Разработка модели универсального портового склада посредством AnyLogic
    Компания Evans & Peck использовала систему имитационного моделирования AnyLogic для разработки модели портового склада методом дискретно-событийного моделирования с учетом ряда факторов: размер судов, количество причалов, простои и задержки из-за метеоусловий, а также при доставке грузов, контейнеров, подаче транспорта и др.