Комплексный анализ производственных ресурсов судоверфи

General Dynamics NASSCO — крупнейший судостроительный завод на западном побережье США и ведущий разработчик и строитель судов для ВМФ США и коммерческих заказчиков. Для сохранения своих лидирующих позиций в судостроительной промышленности США компания General Dynamics NASSCO уделяет особое внимание планированию и анализу проекта перед началом строительства. Каждый год сотни тысяч судовых деталей используются в цехах судоверфи в процессе строительства судов. Однако традиционные табличные методы анализа поставок деталей дают только приблизительную картину в комплексном планировании процесса производства, в котором необходимо учитывать имеющиеся трудовые ресурсы, производственные мощности, рабочие площади и т. д. Для управления производственным процессом и контроля его эффективности компания NASSCO нуждалась в системе, дающей более точный анализ цепочек поставок.


LSMSe.JPG Благодаря инструменту имитационного моделирования AnyLogic, компания NASSCO смогла внедрить собственную систему анализа под названием “Комплексная система компьютерного имитационного моделирования для судостроения” (Large Scale Computer Simulation Modeling System for Shipbuilding — LSMSe). Данная система позволяет получить детальный и высокоточный анализ ресурсов как для текущего производства, так и для перспективных проектов. Система LSMSe разрабатывалась в течение 4-х лет и включает в себя следующие компоненты: 

  • выполненную в AnyLogic имитационную модель всего цикла судостроительного процесса;

  • программные утилиты для конфигурирования рабочих площадей, процессов, графиков работ, трудовых ресурсов, продуктов;
  • связи с ПО, предназначенным для проектирования продуктов, планирования, управления бизнес-процессами;
  • оптимизационное ПО для управления распределенными вычислениями.

Система LSMSe позволила компании NASSCO сократить затраты на повторяющиеся аналитические задачи на 75% относительно ранее используемых табличных методов анализа. Значительно возросла степень детализации анализа. Кроме того, важным преимуществом стала возможность выявлять и устранять узкие места в интегрированной системе судостроения, формулировать оптимальные задания для персонала судоверфи, а также эффективно определять необходимые ресурсы для выполнения производственных задач с минимальными капитальными затратами, тем самым позволяя сэкономить миллионы долларов в процессе реализации результатов анализа.


Благодаря объектно-ориентированному подходу, применяемому в AnyLogic для построения моделей, а также использованию JAVA, удалось осуществить все проектные цели при разработке системы LSMSe. В результате система имеет модульную архитектуру, которая проста в администрировании и обеспечивает гибкие возможности для дальнейшего развития. Кроме того, система позволяет моделировать и выполнять симуляцию сотен тысяч объектов и ресурсов в каждом сценарии анализа.


General Dynamics: Capacity Analysis with AnyLogic.pdf (221.61 KB)

Другие проекты

  • Анализ производственных возможностей комплекса подводного кораблестроения
    В рамках работ по оценке перспектив развития производственных мощностей руководство ОАО "Адмиралтейские верфи" хотело проанализировать и оценить возможности реализации производственной программы по строительству и ремонту дизельных подводных лодок. Требовалось проверить, насколько предприятие справится с производственным планом на 2011-2016 гг. на существующих мощностях.
  • Моделирование работы участка контроля герметичности ядерного реактора
    На стадии проектирования участка контроля герметичности оболочек тепловыделяющих элементов реактора (ТВЭЛ) разработчикам необходимо было собрать данные о параметрах работы системы в ситуациях появления брака.
  • Имитационная модель электросталеплавильного цеха Челябинского металлургического комбината
    Модель имитирует переоборудованную инфраструктуру цеха, конфигурацию оборудования и все значимые параметры происходящих в цеху процессов. Это один из показательных примеров применения технологии имитационного моделирования в металлургической промышленности.
  • Планирование и оптимизация автоматизированного производства
    Centrotherm Photovoltaics AG – это мировой поставщик технологий и оборудования для рынка солнечной энергетики, полупроводников и микроэлектроники. Компании требовалось определить лучшие конфигурации фабрики и автоматизированной производственной линии для минимизации затрат и максимизации пропускной способности и надежности работы.
  • GE моделирует производство для поддержки принятия решений в реальном времени
    При запуске нового продукта – батарей Durathon, компании General Electric необходимо было увеличивать объемы выпуска продукции в условиях неопределённости одновременно с модернизацией производственных процессов и снижением себестоимости товаров. Специалисты GE использовали имитационное моделирование для решения этих задач.
  • Моделирование прокладки тоннеля с использованием тоннелепроходческого комплекса
    Цена часа простоя тоннелепроходческого комплекса обычно очень высока, и менеджеры делают всё возможное, чтобы избежать его остановок. Целью моделирования, проведенного в Рурском университете, стало создание инструмента для определения узких мест в процессах при прокладке туннелей, помогающего снизить потери при простоях.
  • Производственное планирование в кораблестроении
    Менеджмент одного из крупнейших итальянских производителей яхт нуждался в решении, которое помогло бы упростить планирование производственных процессов и повысить эффективность использования человеческих ресурсов на производстве. Целью проекта было обеспечение менеджеров компании-клиента исчерпывающей информацией для планирования, которая позволила бы им тестировать и оптимизировать производственные планы до их внедрения.
  • Моделирование производства мороженого: определение ограничений и оптимизация плана
    Conaprole, крупнейшая молочная компания Уругвая, производит более 150 SKU мороженого на заводе с пятью производственными линиями. Задачей менеджмента было получить возможность легко пересматривать производственные планы, чтобы лучше удовлетворять спрос и избегать дефицита ключевых продуктов.
  • Анализ стратегий управления при запуске переходе к серийному производству самолётов
    Группа компаний Airbus приняла участие в проекте ARUM, направленному на создание IT-решения для уменьшения рисков, планирования и поддержки принятия решений при переходе к серийному производству в областях авиа- и судостроения. Для оценки работы ARUM участники решили создать имитационную модель сборочной линии самолётов Airbus.
  • Простая модель помогает Intel избежать простоев на производстве
    Заводы компании Intel использовали определённый тип оборудования, который часто выходил из строя, приводя к уменьшению объемов производства. Запасные детали стоили дорого и были неравномерно распределены между заводами: одни фабрики часто испытывали нехватку материалов, другие приобретали слишком много запчастей.