AnyLogic Cloud: новые возможности для визуализации данных

Для пользователей AnyLogic Cloud стали доступны новые типы графиков: Density plot, Error plot и Scatter plot. Они помогут наглядно представить результаты многопрогонных экспериментов.

Разберём каждый тип графика на примере модели Product Delivery. В ней продукция из трёх производственных центров, в Гамбурге, Зальцбурге и Франкфурте, доставляется оптовым продавцам.

Войдите или зарегистрируйтесь в AnyLogic Cloud, а затем откройте страницу модели. Перейдите в раздел эксперимента и добавьте модель в список My models.



Теперь модель можно редактировать.

Создайте новый эксперимент Monte Carlo. Он позволяет выполнить несколько повторных запусков модели со случайно меняющимися параметрами.



Нажмите на вкладке эксперимента.



В этом разделе вы можете редактировать уже существующие графики или создавать новые с помощью элемента Add output внизу страницы. Мы создадим три новых графика, Density plot, Error plot и Scatter plot, и добавим на каждый из них три входных значения с помощью элемента Add item:

  • Density plot – график плотности распределения значений. В общем случае он показывает зависимость числового значения в модели от времени; в нашей модели – зависимость количества продукции на производстве от модельного времени. Результаты всех прогонов модели видны на одном графике в виде полупрозрачных кривых. Когда линии перекрывают друг друга, цвет становится ярче. В таких областях графика плотность распределения значений выше.



  • Error plot – этот график построен на тех же данных, что и предыдущий, но показывает среднее значение результатов и их стандартное отклонение.



На график также можно добавить другие выходные значения.



  • Scatter plot – диаграмма разброса данных. На таком графике показано, как меняются входные значения в течение всего эксперимента. В нашем примере на графике можно сравнить коэффициенты использования транспортного парка центров в Гамбурге, Зальцбурге и Франкфурте на конец каждого прогона модели.



Чтобы сохранить изменения, нажмите Save experiment. Затем задайте нужное количество запусков модели и нажмите кнопку Run. Когда эксперимент завершится, данные на графиках обновятся.

Теперь вы знаете, как запускать многопрогонные эксперименты в AnyLogic Сloud и наглядно представлять результаты. Попробуйте сами построить такие графики в моделях SIR Agent Based Network и Influenza. Поделиться результатами можно со всеми пользователями “Клауда”. Переместитесь во вкладку Sharing Settings экрана модели и нажмите на кнопку Publish.

Если вы ещё не пользовались AnyLogic Cloud, посмотрите наше обучающее видео. Вы научитесь загружать модель из AnyLogic в AnyLogic Cloud, создавать и запускать эксперименты онлайн, а также делиться моделями с другими пользователями.